Ecole supérieu​re d'informaitque Salama

1. PRESENTATION

Le monde entier, y compris les pays dont le nôtre, la RDC, adoptent de plus en plus l'utilisation des technologies de la quatrième révolution industrielle (4IR) afin d'améliorer les performances des secteurs public et privé ainsi que la qualité de vie des citoyens. Ceci se fait en profitant des nouvelles plates-formes intégrées provenant de ces technologies pour créer un monde plus connecté qu’avant et utilisant ces plates-formes pour générer de nouveaux modèles commerciaux réduisant les coûts marginaux de production et conduisant à l’accroissement des retours sur investissements. Dans cette quête, l’adaptation de ces technologies au contexte local est une condition nécessaire pour conduire à un développement durable des pays en voie de développement et de la RDC, notre pays.

Après une première conférence organisée en 2022 lors de son jubilé de 20 ans, L’ESIS se veut une institution qui voudrait pérenniser une culture scientifique à travers une série d’activités de recherche et innovation dont une conférence annuelle axée sur une réflexion et une discussion sur des problèmes, des tendances, des recherches et des avancées en matière d'innovation et des expériences sur le terrain liées aux technologies récentes et actuelles. La conférence annuelle ESIS s’avère aussi un canal propice et une opportunité pour les enseignants d’ESIS de présenter leurs résultats de recherche.

Le thème retenu pour la conférence ESIS 2023 est :

« Technologies de la quatrième révolution industrielle pour le développement durable »

Les dates importan​tes 

  • 9 Juillet 2023: Affichage de l’appel à soumission
  • 30 Juillet 2023: Enregistrement/soumission des abstracts
  • 10 Août 2022: Date limite de soumission des papiers
  • 20 Août 2023: Affichage des soumissions sélectionnées
  • 25 Août 2023: 1er jour de conférence
  • 26 Août 2023: 2ème jour de conférence

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Orateurs

Prof. B. Antoine Bagula

ISAT Laboratory (Head) and CREDIA (Head) Department of Computer Science University of the Western Cape South Africa
Artificial Learning: From Machine Learning (ML) to X-Learning (XL).

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Prof. Philippe Faradja Byaombe

Professeur des Universités, Ingénieur Electronicien de Tshwane University of Technology.
The artificial intelligence ecosystem in the DRC: What about preparing for the fourth industrial revolution?

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Prof. Slim Rekhis

Associate Professor
Communication Networks and Security Research Lab
University of Carthage
Higher School of Communication of Tunis
(SUP'COM), LR11TIC04, Tunisia

Active cyber defence and cyber deception

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Prof. Roch Glitho

Ericsson/ENCQOR Senior Industrial Research Chair Department of Computer Science
Concordia University
Montreal - Canada

In-Network Computing for Volumetric Media Delivery: Principles, Case Study and Research Directions

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Prof Jules R Tapamo

School of Engineering 
University of KwaZulu-Natal
Durban, South Africa

Ubiquitous nature of Computer Vision Opportunities and Challenges for Africa

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Dr Djamel Djenouri

Associate Professor
Department of computer science and creative technologies 
University of the West of England 
Bristol, UK

Deep learning for Estimating Sensor Reading in Sastainable IoT

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05, AV. FEMMES KATANGAISES, LUBUMBASHI - RDC

+(243) 82 226 74 72

research@esisalama.org

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